บริษัท เบอร์ ลี่ ได น่า พ ลา ส จํา กัด
เรามาดูกันเลยดีกว่าครับ มันจะได้ผลหรือ ไม่ได้ผล อย่างไร!
ตอนนี้เราจะเรียนรู้วิธีฝึกโครงข่ายประสาทเทียม นอกจากนี้เรายังจะได้เรียนรู้อัลกอริทึมการเผยแพร่ย้อนกลับและการส่งย้อนกลับใน Python Deep Learning เราต้องหาค่าที่เหมาะสมที่สุดของน้ำหนักของโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ในการฝึกโครงข่ายประสาทเราใช้วิธีการไล่ระดับสีซ้ำ ๆ เราเริ่มต้นด้วยการเริ่มต้นน้ำหนักแบบสุ่ม หลังจากการเริ่มต้นแบบสุ่มเราทำการคาดคะเนข้อมูลบางส่วนด้วยกระบวนการส่งต่อไปข้างหน้าคำนวณฟังก์ชันต้นทุนที่สอดคล้องกัน C และอัปเดตน้ำหนักแต่ละตัวด้วยจำนวนที่เป็นสัดส่วนกับ dC / dw กล่าวคืออนุพันธ์ของฟังก์ชันต้นทุนเขียน น้ำหนัก.
, 2024